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视频监控数据挖掘技术实现方式

cqbakj2018-01-16视频监控0人评论295次   

视频监控数据挖掘技术实现方式,视频数据挖掘技术的实现方式可分为前端设备实现方式和后端设备实现方式两种。前端设备实现方式是指在各种前端监控设备中集成智能视频分析技术,以实现视频信息的实时挖掘;后端设备实现方式是指利用后端服务器集群,对前端监控设备采集的视频信息进行数据挖掘。一般而言,前端设备实现方式的优点是可以对视频数据进行实时分析,并具有根据视频分析算法的需要对前端设备进行成像控制的能力,对于信息实时性或者视频成像特性有特定要求的数据挖掘技术更适合用前端设备实现方式。图1是视频数据挖掘技术前端实现方式的拓扑图,视频数据挖掘技术可以根据需要在DVS、DVR、IP摄像机及网络球机等多种前端设备中集成。
视频数据挖掘技术的后端实现方式的优点在于可以利用服务器集群提供更强大的处理能力,并可同时对多路视频数据进行处理实现多路视频数据之间的信息融合。图2是视频数据挖掘技术后端实现方式的拓扑图,视频数据挖掘技术在后端服务器集群中实现。云计算平台由于具有高度的灵活性及扩展性,是视频数据挖掘技术后端实现方式优秀的承载平台,随着云计算技术的发展及成熟,或许在不远的将来,云计算平台将在视频数据挖掘技术中有大量应用。
不同的视频数据挖掘技术根据其应用及技术特点需要采用不同的实现方式。有的信息对于实时性及处理能力的要求不高,用两种方式都可以实现数据挖掘,例如视频质量信息及统计类的信息。而有些信息的应用对于实时性有较高的要求,或者在数据挖掘的过程中需要对成像设备进行控制,这类数据挖掘技术就适用于前端设备实现方式,例如,事件语义信息的提取,这类信息一般以报警的方式呈现给用户,用户需要及时的获取这类信息以做出应对,这类信息的挖掘技术就适合用前端设备实现。
又例如,车牌信息的提取及人脸图像的检测,一般需要对成像设备进行实时的控制,例如摄像机的曝光时间、摄像机增益值等,以获取高清晰度的图像并保证所获取信息的精确度,因此这类数据挖掘技术在前端摄像机中实现具有较大的优势。

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