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智能视频分析推进重庆监控系统升级

cqbakj2017-11-13重庆监控系统0人评论322次   

智能视频分析推进重庆监控系统升级,市场调研机构IHS的分析报告指出,2014年全球视频监控市场将继续保持12%以上的增长速度,整体市场销售额将从2013年的140亿美元上升到近160亿美元,其中,智能视频分析应用将是重要的一个增长点。针对近一段时期智能视频监控应用的发展,该报告进一步表示,带有基本视频内容分析功能的监控设备将从2014年起迅速增长,甚至成为监控摄像机的标准配置之一;而与此同时,市场对更专业、更高级的视频分析技术(如音频分析、人脸识别、人流统计等)的需求仍然有增无减。
提升检测可靠性是关键
从实际应用效果来看,目前较为成熟的视频分析处理技术包括边界防范、移动侦测、文字(车牌)识别等,应用领域多集中在交通监控管理、家居布防,以及银行、监狱等安全级别较高的场所。伴随着近年来物联网、智慧城市等建设项目在国内的蓬勃开展,监控系统正进入到一个海量数据时代,要提高视频资源的利用率和商业价值,就必须运用更先进的智能视频分析技术进行深入的视频数据挖掘、检测和管理。包括交通管理部门对车牌识别和车辆运动形态的分析;汽车车身对前方物体(人或其它)的标示和距离判断;重要区域场所对人脸识别的身份认证等等,无论是传统的安全防范单位,还是商业化应用场所,都对智能视频分析技术产生了大量的需求。
在智能视频分析方案上,ADI采用的Blackfin处理器是ADI与INTEL联合研制的会聚式处理器,它的MSA(Micro Signal Architecture)架构兼具MCU的控制能力和DSP的高速运算能力,MCU和DSP被融入同一个内核,只需要同一套开发工具和同一套指令集,具有软硬件实现简单的优势。
针对视频数据自身的特性,Blackfin的4个视频算术运算单元和视频象素指令集大大加速了视频运算速度,一条视频象素操作指令可以在一周期之内完成4对视频数据分量的加法、减法、加减混合运算、取平均值,或者相减并求绝对值等11种视频象素运算。这些运算在编解码算法中的运动估计、环形滤波器和智能视频分析的各种算法中被大量应用。
而在智能视频分析的一些基础算子中,如直方图统计、中值运算、Sobel运算、形态学中的膨胀运算等,都可利用Blackfin的MIN、MAX指令来消除条件跳转,节省处理器周期。不仅如此,Blackfin还支持13种非视频数据的向量运算,通过适当设计数据结构,在前背景分离、阈值计算和更新等多个环节都可运用Blackfin的特色指令让智能视频分析算法更为迅捷。

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