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视频监控系统图像处理关键技术

cqbakj2018-01-11视频监控系统0人评论290次   

视频监控系统图像处理关键技术,视频监控就是通过摄像机观测被监视场景中的运动目标,查看、分析、描述、记录其行为,以满足安全防范、远程管理和实时交流的需要。视频监控系统是多媒体、计算机网络和人工智能等技术的综合运用,在视频监控系统中进行图像处理,目的是提高图像视感质量,适应传输网络状况,提取图像的特征或信息,其核心问题是实现以更小的传输带宽承载更高质量的视频,减少运算资源消耗,实现对视频内容的主动感知,对海量视频数据的快速查找、精确定位和灵活呈现,涉及的主要技术包括:视频编解码、视频传输与存储、移动视频技术、视频分析、视频检索等,以下将进行简要介绍。
目前提高视频编码效率的方法可分为两大类:一是在传统的编码框架内继续提高各模块的编码效率,这一类的编码技术有变块大小预测、自适应块变换、自适应插值滤波等技术;二是结合人类视觉特性的新型编码框架研究,这一类的编码技术包括基于HVS评价标准的混合视频编码、基于纹理分析/合成的编码、基于图像修复的图像/视频编码等。
视频编码关键技术
变块大小预测
宏块是视频编码的基本单位。H.264编码算法中定义了七种大小可变的块尺寸模式,同时利用率失真策略对这七种模式进行遍历,这就使编码器可以根据图像中运动情况灵活地选择块的大小,提高运动预测精度。
自适应块变换
H.264标准制定的初期曾有自适应块变换的提案,目前的应用中自适应块变换与信号特征的结合更为紧密,如变换块大小与运动划分大小的结合,更多的变换大小选择,以及结合图像纹理特征的方向变换等技术。
自适应插值滤波
部分像素预测是提高预测编码效率的重要工具,其中插值滤波系数起着关键作用。根据图像信号的特征,自适应选择插值滤波系数使得预测误差能量最小化,能够大大提高编码效率,这种方法在高分辨率编码中优势明显。

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